面向山区自然灾害的多准则决策两步融合过程
人工智能
2011-01-20 v1
摘要
山区河流山洪和雪崩会造成具有灾难性后果的人员和物质损失。关于自然现象的知识常常缺乏，需要使用多学科定量或定性方法进行决策和风险管理的专家评估。专家评估被视为一个基于来自或多或少可靠且相互冲突来源的不完美信息的决策过程。本文描述了一种结合层次分析法（AHP）（一种多准则辅助决策方法）和基于信念函数理论的信息融合的方法。模糊集和可能性理论允许将定量和定性准则转化为 Dempster-Shafer 理论（DST）和 Dezert-Smarandache 理论（DSmT）框架下的共同识别框架以进行决策。主要问题包括基本信念赋值（BBA）的获取、冲突的识别与管理、融合规则的选择、结果验证，以及在融合过程中区分重要性、可靠性和不确定性的特定需求。
引用
@article{arxiv.1005.0896,
title = {A two-step fusion process for multi-criteria decision applied to natural hazards in mountains},
author = {Jean-Marc Tacnet and Mireille Batton-Hubert and Jean Dezert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.0896},
year = {2011}
}