具有非线性正则化和空间金字塔的量子混合立体匹配

量子视觉计算正在快速发展。本文提出了一种新的立体匹配公式，在量子退火器上使用非线性正则化器和空间金字塔，作为最小化马尔可夫随机场能量的最大后验推理问题。我们的方法是混合的（即量子-经典），并与现代D-Wave量子退火器兼容，即它包含一个二次无约束二元优化（QUBO）目标。先前的量子退火立体匹配技术仅限于使用线性正则化器，因此它们没有利用量子计算范式在解决组合优化问题中的根本优势。相比之下，我们的方法充分利用了量子退火在立体匹配中的潜力，因为非线性正则化器会产生NP难的优化问题。在Middlebury基准上，使用不同求解器时，我们在量子立体匹配的均方根精度上比先前的最新技术提高了2%和22.5%。