海森堡XY模型中的量子费舍尔信息矩阵

量子费舍尔信息矩阵通过量子Cramér-Rao界为我们提供了一种在任何多参数估计方案中确定精度的工具。在这项工作中，我们使用密度矩阵向量化方法研究同时与单独估计策略。考虑了两种特殊的海森堡$XY$模型。第一种涉及各向异性$XY$模型，其中估计温度$T$和各向异性参数$\gamma$。第二种情况涉及处于外磁场$B$中的各向同性$XY$模型，其中估计温度和磁场。我们的结果表明，多参数的同时策略总是有利的，并且在多参数估计过程中能提供比单独策略更好的精度。