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量子纠缠、平方和与对数秩猜想

量子物理 2017-07-11 v2 数据结构与算法

摘要

对于每个 ϵ>0\epsilon>0,我们给出一个 exp(O~(n/ϵ2))\exp(\tilde{O}(\sqrt{n}/\epsilon^2)) 时间的算法,用于 111ϵ1-\epsilon 的\emph{最佳可分态 (Best Separable State, BSS)} 问题:给定一个对应于量子测量的 n2×n2n^2\times n^2 矩阵 M\mathcal{M},区分存在可分(即非纠缠)态 ρ\rho 使得 M\mathcal{M} 以概率 11 接受,与每个可分态被接受的概率至多为 1ϵ1-\epsilon 的情况。等价地,我们的算法输入一个子空间 WFn2\mathcal{W} \subseteq \mathbb{F}^{n^2}(其中 F\mathbb{F} 可以是实数域或复数域)的描述,并区分 W\mathcal{W} 包含一个秩一矩阵的情况,与每个秩一矩阵至少与 W\mathcal{W} 相距 ϵ\epsilon(在 2\ell_2 距离下)的情况。据我们所知,这是针对该问题的暴力 exp(n)\exp(n) 时间算法的首次改进。我们的算法基于\emph{平方和 (sum-of-squares)} 层次结构,其分析受 Lovett 的证明(STOC '14, JACM '16)启发,该证明表明每个秩为 nn 的布尔矩阵的通信复杂度以 O~(n)\tilde{O}(\sqrt{n}) 为界。

关键词

引用

@article{arxiv.1701.06321,
  title  = {Quantum entanglement, sum of squares, and the log rank conjecture},
  author = {Boaz Barak and Pravesh Kothari and David Steurer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1701.06321},
  year   = {2017}
}

备注

23 pages + 1 title-page + 1 table-of-contents