量子批评：用于情感与命名实体分析的带标注新闻语料库
计算机与社会
2020-06-11 v1 机器学习
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摘要
在本研究中，我们持续从传统新闻来源的RSS订阅源收集数据。我们应用了若干预训练的命名实体识别（NER）工具实现，并量化了每种实现的成功率。我们还对每篇新闻文章在文档、段落和句子级别进行情感分析，旨在创建一个带标注的新闻文章语料库，并通过网页界面公开提供给公众。最后，我们展示了该语料库中的数据如何用于识别新闻报道中的偏见。
引用
@article{arxiv.2006.05267,
title = {Quantum Criticism: A Tagged News Corpus Analysed for Sentiment and Named Entities},
author = {Ashwini Badgujar and Sheng Chen and Andrew Wang and Kai Yu and Paul Intrevado and David Guy Brizan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.05267},
year = {2020}
}