拒绝服务攻击下的量化分布式纳什均衡寻求
系统与控制
2025-02-11 v3 多智能体系统
系统与控制
摘要
本文研究在拒绝服务(Denial-of-Service, DoS)攻击与量化条件下的分布式纳什均衡(Nash equilibrium, NE)寻求问题。参与者仅能与其直接邻居交换信息。所传输的信息受到量化以及由恶意DoS攻击引发的数据包丢失的影响。我们提出一种基于动态量化一致性方法的量化分布式NE寻求策略。为解决DoS攻击引起的量化器饱和问题，该量化机制具备缩小(zooming-in)与保持(holding)能力，其中保持能力与DoS下量化一致性研究的结果一致。给出了量化器级数充足性的充分条件，在此条件下量化器在DoS攻击下不会发生饱和。所提出的分布式量化NE寻求策略被证明具有所谓的对DoS攻击的最大弹性(resilience)。即，若表征最大弹性的界被打破，攻击者可阻断所有传输，从而分布式NE寻求无法实现。
引用
@article{arxiv.2308.12617,
title = {Quantized distributed Nash equilibrium seeking under DoS attacks},
author = {Shuai Feng and Maojiao Ye and Lihua Xie and Shengyuan Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.12617},
year = {2025}
}