网络化控制系统下具有时变延迟的分数阶 T-S 模糊系统的量化耗散不确定模型
系统与控制
2025-06-04 v1 系统与控制
摘要
本文研究了事件触发网络化系统（E_NS）中带延迟的分数阶 T-S 模糊系统的量化耗散不确定问题，其中扩展耗散性分析在统一框架下结合了 、耗散性、 和 以及无源性性能。为了提高可用信道资源的效率，提出了测量尺寸缩减机制和事件触发方案（ETS）。首先，我们提出一种 ETS，其中信号通过带有逻辑函数的信道传输，随后实施对数量化方法以缩减尺寸。然后，我们将 ETS 下受量化影响的原始带延迟分数阶 T-S 模糊系统转化为诱导通信延迟。此外，通过采用基于线性矩阵不等式的关联 Lyapunov 泛函方法，给出了渐近稳定性的充分条件。此外，我们还为状态空间滤波系统构建了设计模糊模型。最后，给出了一个卡车-拖车模型以证明所提策略的有效性。
引用
@article{arxiv.2506.02788,
title = {Quantized Dissipative Uncertain Model for Fractional T_S Fuzzy systems with Time_Varying Delays Under Networked Control System},
author = {Muhammad Shamrooz Aslam and Hazrat Bilal and Sumeera Shamrooz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.02788},
year = {2025}
}