历史语言学中系统发育推断的定量方法：南中部达罗毗荼语系的实验案例研究
计算与语言
2014-01-06 v1 人工智能
摘要
在本文中，我们考察了两类算法——距离法和离散特征法（Felsenstein 和 Felsenstein 2003）——在遗传学中广泛使用的这些方法，对于预测一组相关语言之间的家族关系乃至历时语言变化的有用性。将这些算法应用于 Krishnamurti 等人 (1983) 给出的属于达罗毗荼语系子族的六种语言的数据（包括共享的同源词变化数量、已变化和未变化的同源词），我们观察到生成的系统发育树与使用比较重构法构建的语言家族树大体一致，仅存在少量细微差异。此外，我们研究了这些细微差异，发现即使对于训练有素的历史语言学家而言，它们也是真正的歧义案例。我们使用明确定义的标准评估了通过实验获得的树，并在此报告结果。我们最终得出结论，像我们所考察的这类定量方法在预测语言间的家族关系方面非常有用。此外，我们认为，对语言变化和遗传变化过程之间确实可能存在平行性这一直觉所赋予的适度信心并非完全错误。
引用
@article{arxiv.1401.0708,
title = {Quantitative methods for Phylogenetic Inference in Historical Linguistics: An experimental case study of South Central Dravidian},
author = {Taraka Rama and Sudheer Kolachina and Lakshmi Bai B},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.0708},
year = {2014}
}