基于反脱钢模型的定量误差分析：以意大利北部波德尔泰为案例研究

数值反脱钢程序对于理解盆地形成的地质机制或重建海洋区域的古近代海拔至关重要。然而，与数据获取、处理和解释相关的误差的重要性常被低估。这些误差可能影响最终结果，但不包含在计算工作流程中，尽管它们常导致模型参数具有大范围不确定性。本研究对反脱钢技术工作流程中主要误差进行了定性分类和量化，使用线性插值和组合方法。我们发现误差影响不同的模型参数，其中一些参数出现概率均等，而其他参数则具有内在概率。我们将该方法应用于意大利北部的波德尔泰，该地区受到人为和自然沉降的历史性影响。通过研究一个2D地质剖面，其特征为薄的全层更新沉积物， 我们确定了12个误差来源，归类为三个基本类别：模型层的几何形状；岩石性质和力学属性的分布；过去的沉积环境。我们随后评估了误差范围及其发生概率。该研究表明，误差可从米级到毫米级变化，决定了每个误差来源的大小和分布，这对于解释模型结果和评估相关不确定性至关重要。该研究确立了未来不确定性管理的工作流程，旨在增强基于反脱钢程序的开源工具。