量化收入与财富不平等估计中的不确定性
综合经济学
2020-10-23 v1 经济学
摘要
我度量了影响美国的经济不平等估计的不确定性，并考察恰当估计的标准误如何影响实证与结构性宏观经济研究的结果。分析中，我依赖两套数据：消费者财务调查（SCF），一项关于家庭财务状况的三年期调查；以及个人税收模型公共使用文件（PUF），一个年度个人所得税申报样本。聚焦于 1988 至 2018 年间前 10% 至前 0.01% 的六项收入与财富份额，我的结果表明，忽略估计财富与收入份额中的不确定性会导致关于经济现状的错误结论，进而造成不准确的预测与无效的政策建议。分析表明，在所考察的六项前十分位收入份额中，PUF 估计明显优于基于 SCF 构建的估计；对于前 10% 至前 0.5% 的财富份额，SCF 估计比 PUF 估计更可靠；最后，对于最细粒度的两项财富份额——前 0.1% 与 0.01%，两套数据均存在难以轻易解决的重大挑战。
引用
@article{arxiv.2010.11261,
title = {Quantifying Uncertainties in Estimates of Income and Wealth Inequality},
author = {Marta Boczon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.11261},
year = {2020}
}