量化视觉、语言及视觉-语言复杂性在动词习得中的作用
计算与语言
2023-04-06 v1 人工智能
机器学习
摘要
儿童通常比习得动词含义更早习得名词含义。然而，这种不对称性究竟源于语言所指涉世界中类别视觉结构的复杂性、语言自身的结构，还是二者信息交互，目前尚不清楚。我们利用大规模预训练人工神经网络提取的词汇视觉与语言表征，定量检验了关于早期动词习得的这三种假设。考察视觉与语言嵌入空间的结构后，我们首先发现，动词的表征在领域内通常比名词更具变异性且更不易区分。其次，我们发现若每类仅有一个学习实例，动词系统中的视觉与语言表征对齐程度低于名词系统；但与人类语言发展过程并行，若每类有多个学习实例，动词系统中的视觉与语言表征对齐程度几乎与名词系统相当。第三，我们比较了可能预测单个词学习难度的因素的相对贡献。回归分析显示，视觉变异性是驱动动词学习的最强内部因素，其后为视觉-语言对齐与语言变异性。基于这些结果，我们得出结论：动词习得受这三种复杂性来源影响，但视觉结构的变异性对动词学习构成了最显著的挑战。
引用
@article{arxiv.2304.02492,
title = {Quantifying the Roles of Visual, Linguistic, and Visual-Linguistic Complexity in Verb Acquisition},
author = {Yuchen Zhou and Michael J. Tarr and Daniel Yurovsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02492},
year = {2023}
}