用于视觉词汇习得的课程Q学习
计算与语言
2017-11-30 v1
摘要
课程的结构在我们的学习过程中起着至关重要的作用，无论作为儿童还是成人。以难度递增的顺序呈现材料，并利用先验知识，会对学习速率产生显著影响。然而，难度和先验知识的观念因人而异。受个性化课程需求的驱动，我们提出了一种以视觉提示形式进行词汇单词课程学习的新方法。我们采用基于教学理论、模拟导师行为的强化学习模型。我们模拟了三名具有不同词汇知识水平的学生，以评估我们的模型对环境适应的程度。模拟结果表明，通过交互，模型能够识别薄弱领域，并将学生推至其最近发展区（ZPD）的边缘。我们假设这些方法在训练智能体在模拟环境中学习语言表征时也同样有效，此前已表明单词顺序和先验知识在该环境中的语言学习效能中起着重要作用。
引用
@article{arxiv.1711.10837,
title = {Curriculum Q-Learning for Visual Vocabulary Acquisition},
author = {Ahmed H. Zaidi and Russell Moore and Ted Briscoe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10837},
year = {2017}
}
备注
Accepted at Visually Grounded Interaction and Language Workshop (NIPS 2017)