量化 4 个中非洲国家过去的牧民-农民冲突风险
计算机与社会
2024-12-30 v1
摘要
气候变化正成为非洲农民-牧民冲突的广泛认可风险因素。我们使用 2015 年 1 月至 2022 年 9 月的 8 年详细天气和地形数据集，对四个非洲国家的过去牧民冲突进行统计和机器学习分析。我们测试将这些变量与每个国家的牧民冲突关联的假设,采用地理和统计分析方法。补充此分析的是为决策者自动更新的风险图。我们的模型估计哪些单元有高概率经历牧民冲突,并具有高预测准确率,研究该准确率随单元粒度变化的模式。
引用
@article{arxiv.2412.18799,
title = {Quantifying the Risk of Pastoral Conflict in 4 Central African Countries},
author = {Lirika Solaa and Youdinghuan Chen and Samantha K. Murphy and V. S. Subrahmanian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.18799},
year = {2024}
}
备注
v1. 78 pages, 13 figures, 23 tables