数据稀疏区域气候韧性的跨国比较分析与本地化制图
神经与进化计算
2025-06-02 v1 应用统计
摘要
低收入国家 (LICs) 各部门的气候韧性差异显著，其中农业最易受气候变化影响。现有研究通常聚焦于单个国家，对更广泛的跨国适应与脆弱性模式提供的见解有限。本文通过引入一个利用元分析和跨国面板数据技术进行部门气候韧性跨国比较分析的框架，弥补了这些不足。该研究识别了低收入国家共有的脆弱性和适应策略，从而有助于制定更有效的政策。此外，还开发了一种新颖的本地化气候-农业制图技术，将稀疏的农业数据与高分辨率卫星影像相结合，生成气候胁迫下农业生产力的精细地图。采用克里金法等空间插值方法来解决数据缺口问题，为区域农业生产力与韧性提供了详细的见解。研究结果为决策者提供了工具，以在区域和国家层面优先安排气候适应工作并优化资源配置。
引用
@article{arxiv.2409.08765,
title = {Cross-Country Comparative Analysis of Climate Resilience and Localized Mapping in Data-Sparse Regions},
author = {Ronald Katende},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.08765},
year = {2025}
}