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EcoScapes:面向可持续城市规划的LLM驱动建议

计算机视觉与模式识别 2025-12-17 v1

摘要

气候适应对于城市的可持续性,甚至城市的生存存续至关重要。然而,小城市往往在人员资源有限和整合来自多源数据的综合分析方面面临挑战。为克服这些挑战,本文提出了一种多层次系统,结合专用LLM、卫星图像分析和知识库,旨在为制定有效的气候适应策略提供支持。相应代码可在 https://github.com/Photon-GitHub/EcoScapes 查阅。

关键词

引用

@article{arxiv.2512.14373,
  title  = {EcoScapes: LLM-Powered Advice for Crafting Sustainable Cities},
  author = {Martin Röhn and Nora Gourmelon and Vincent Christlein},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2512.14373},
  year   = {2025}
}