用低和中等红移数据量化宇宙当前加速的证据：一种更模型无关的方法

本文中，我们根据宇宙时钟（CCH）、重子声学振荡（BAOs）和 Pantheon+MCT 的 Ia 型超新星（SnIa）编合数据，将减速参数和急动参数重建为宇宙红移的函数。重建采用 Gómez-Valent 与 Amendola（2018）先前提出的加权函数回归方法。该方法通过自动实施奥卡姆剃刀准则改进了通常的宇宙学描迹法。这使得我们的过程比文献中许多其他分析更少模型和参数化依赖。重建的函数与 concordance 模型的预测完全兼容。此外，我们还讨论了可宣称宇宙（假设为平坦、均匀且各向同性）当前正在加速的置信水平。根据 Jeffreys 标度和术语，我们发现使用 SnIa+CCH 数据时有中等证据支持此种加速，而当还使用 BAOs 数据时证据非常强。后一种情况下测得的当前减速参数值为 $q_0\sim -0.60\pm 0.10$，减速-加速转变红移为 $z_t\sim 0.8\pm 0.10$。前者距 $0$ 约 $6\sigma$。这与例如平坦 $\Lambda$CDM 中即便不含 BAOs 数据也发现的约 $17\sigma$ 形成鲜明对比。这表明宇宙学描迹法和奥卡姆剃刀准则在此讨论中起着关键作用，且仅在特定宇宙学模型或参数化框架内估计正加速的证据显然是不充分的。