量化研究兴趣演化的模式
物理与社会
2017-10-17 v1 数字图书馆
摘要
我们对科学家如何随时间选择和转移其研究焦点的定量理解具有高度重要性，因为它影响了科学家的培养方式、科学资助方式、知识的组织与发现方式，以及卓越成就的认可与奖励方式。尽管对影响科学家研究课题选择的诸多因素已进行广泛研究，但对导致刻画个体科学家研究兴趣演化的宏观模式的机制进行定量评估仍然有限。在此我们对出版记录进行大规模分析，发现研究兴趣变化遵循以指数分布为特征的可复现模式。我们识别出导致所观测指数分布的三个基本特征，它们源于研究兴趣演化中利用与探索之间的微妙相互作用。我们开发了基于随机行走的模型，使我们能够准确复现经验观测。本工作呈现了支配研究兴趣变化的宏观模式的定量分析，发现了科学研究与个体职业生涯下高度的规则性。
引用
@article{arxiv.1709.03319,
title = {Quantifying patterns of research interest evolution},
author = {Tao Jia and Dashun Wang and Boleslaw K. Szymanski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.03319},
year = {2017}
}