量化科学演化中的扩展适应
物理与社会
2020-02-20 v1
摘要
为某事物重新发现一种新功能，其重要性不亚于发现本身。1982 年，Stephen Jay Gould 与 Elisabeth Vrba 将这一现象命名为扩展适应（Exaptation），用以描述生物演化中特定性状功能的根本性转变。尽管扩展适应被认为是产生适应性创新、多样性与复杂特征的基本机制，但在生物演化主题之外量化扩展适应的努力相对较少。我们认为该概念为刻画科学中创新的出现提供了有用框架。本文探讨了这样一种观念：扩展适应源于科学思想在其最初应用领域之外的其他领域中的使用。特别地，我们采用归一化熵与逆参与比作为揭示并量化扩展适应概念的观测量。我们识别了扩展适应的独特模式，并揭示了展现这些模式的论文具体实例。我们的方法代表了在科学演化背景下量化扩展适应现象的第一步。
引用
@article{arxiv.2002.08144,
title = {Quantifying exaptation in scientific evolution},
author = {Márcia R. Ferreira and Niklas Reisz and William Schueller and Vito D. P. Servedio and Stefan Thurner and Vittorio Loreto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.08144},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 6 figures