扩张空间上的动力学：新奇事物涌现的建模

新奇事物是我们日常生活的一部分。我们不断采用新技术、构思新想法、结识新朋友、尝试新情境。偶尔，作为个体的我们，在一个复杂的、有时是偶然的认知过程中，会想出不仅对我们自己而且对我们整个社会而言都是新的东西，从而使得个人的新奇事物能够转变为全球层面的创新。创新发生于社会、生物和技术系统中，尽管我们将其视为人类经验中非常自然的组成部分，但决定其涌现的过程却鲜为人知。然而，创新的统计发生呈现出显著的规律性，这为深入理解整个现象学提供了起点。本文朝该方向迈出一小步，重点回顾有效建模新事物涌现及其规律的科学尝试，特别强调较新的贡献：从可追溯至20世纪50年代朴素的Simon模型，到最新的由一个新奇事物触发另一个新奇事物的Polya urn模型。迄今为止成功建模方案的关键似乎在于将演化视为复杂空间（物理的、概念的、生物的、技术的）中的一条路径，其结构和拓扑因新事物的出现而不断被重塑和扩展。从数学上看，考察“实际”与“可能”之间相互作用的后果非常有趣，而这正是这篇简短综述的目的。