利用单台智能手机的无标记运动捕捉量化跳跃高度
计算机视觉与模式识别
2023-06-19 v2
摘要
目的:反向跳(CMJ)常用于测量下肢爆发力。本研究评估单台智能手机的无标记运动捕捉(MMC)测量双侧与单侧 CMJ 跳跃高度的准确度。方法:首先,十六名健康成人(平均年龄:30.877.24 岁;平均 BMI:23.142.55 )在测力台上各完成三次双侧与单侧 CMJ,并同时用光学运动捕捉(OMC)和一台智能手机相机记录。随后,使用 OpenPose 对智能手机视频进行 MMC。然后,以测力台和 OMC 为真值评估 MMC 量化跳跃高度的表现。结果:MMC 在无手动分割和相机标定的情况下量化跳跃高度的 ICC 介于 0.84 与 0.99 之间。结论:我们的结果表明,使用单台智能手机进行无标记运动捕捉是有前景的。索引词 - 反向跳,无标记运动捕捉,光学运动捕捉,跳跃高度。影响声明 - 反向跳跳跃高度可利用单台智能手机的无标记运动捕捉准确量化,其简易设置既不需要相机标定也不需要手动分割。
引用
@article{arxiv.2302.10749,
title = {Quantifying Jump Height Using Markerless Motion Capture with a Single Smartphone},
author = {Timilehin B. Aderinola and Hananeh Younesian and Darragh Whelan and Brian Caulfield and Georgiana Ifrim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10749},
year = {2023}
}