利用动态时间规整量化番茄价格的年际季节漂移：来自Kolar市场的证据
综合经济学
2026-04-03 v1 经济学
摘要
Kolar市场的番茄价格表现出高波动性以及反复出现的季节性模式，但这些模式在年份间的一致性尚不清楚。本研究分析了2010-2024年的每周番茄价格和到货量，使用描述性统计、季节指数和动态时间规整(DTW)来量化年际变异性。描述性分析证实了极端波动(价格CV=77%，到货量CV=102%)，具有正偏度和重尾，表明频繁出现极端事件。季节指数揭示了年内周期性的重复，但年份间的对齐变化显著。2021-2024年的DTW分析量化了模式相似性，结果显示2022-2023年具有最高的对齐度(DTW距离: 23,258)，尽管存在极端价格峰值，而2021-2022年表现出最弱的对齐度(距离: 39,049)，反映了市场动态的结构性变化。路径长度指标显示2022-2023年的时间规整最小(71个点)，而2021-2022年的对齐最广泛(83个点)。这些结果表明，虽然季节性模式反复出现，但其时间一致性并非固定不变，强调了需要适应幅度波动和时间偏移的预测模型。本研究还展示了DTW在农产品价格分析中的效用，以及仅依赖固定季节性模式在波动商品市场中的局限性。
引用
@article{arxiv.2604.01792,
title = {Quantifying Inter-Annual Seasonal Drift in Tomato Prices Using Dynamic Time Warping: Evidence from Kolar Market},
author = {Manojkumar Patil and Lalith Achoth and K. B. Vedamurthy and K. B. Umesh and Siddayya and M. N. Thimme Gowda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.01792},
year = {2026}
}