随时间量化人工制品：基于Jeffreys先验的泊松分布区间估计
应用统计
2019-08-01 v5
摘要
本文提出一种新方法，用于从考古发现的随机组合中估计过去某一给定时刻正在使用的某类人工制品的数量。由于解析解在计算上不可行，该方法基于模拟的使用。估计任意时刻正在使用的人工制品数量被证明遵循泊松分布，从而允许利用Jeffreys先验建立可信区间。该估计量基于关于发现物的年代与持续时间以及收集强度的极少量假设，并被应用于罗马农民项目(2009-2014)发掘的四个罗马时期遗址的货币。结果提供了依据确定性区间的材料丰度估计。
引用
@article{arxiv.1602.00989,
title = {Quantifying Artifacts over Time: Interval Estimation of a Poisson Distribution using the Jeffreys Prior},
author = {Stephen A. Collins-Elliott},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.00989},
year = {2019}
}