基于Jeffreys先验的未来气候客观概率预报：相关观测量情形
大气与海洋物理
2010-05-14 v1
摘要
要将参数不确定性纳入概率气候预报，必须首先指定一个先验。我们主张使用客观先验，特别是Jeffreys先验。在之前的工作中，我们推导了观测量独立且服从正态分布情形下Jeffreys先验的表达式。这些表达式使得先验的计算比直接从定义评估简单得多。在本文中，我们现在放宽独立性假设，并推导观测量服从具有恒定协方差的多变量正态分布情形下Jeffreys先验的表达式。同样，这些表达式简化了先验的计算：在这种情况下，它们将计算简化为基于不同参数设置的气候模型集合的集合均值之间的差异。这些计算足够简单，可以应用于最复杂的气候模型。
引用
@article{arxiv.1005.2354,
title = {Objective Probabilistic Forecasts of Future Climate Based on Jeffreys' Prior: the Case of Correlated Observables},
author = {Stephen Jewson and Dan Rowlands and Myles Allen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.2354},
year = {2010}
}