面向人脸解析的质量感知网络
计算机视觉与模式识别
2023-10-27 v2
摘要
这是一份非常简短的技术报告,介绍了北京邮电大学-中科院自动化所团队(BUPT-CASIA)在CVPR 2021第三届情境中的人(PIC)研讨会与挑战赛短视频人脸解析赛道中的解决方案。人脸解析因其众多的应用潜力近来引起了越来越多的关注。一般而言,它与人体解析有许多共同点,如任务设定、数据特征、类别数量等。因此,本工作将最先进的人体解析方法应用于人脸解析任务,以探索二者之间的异同。我们的提交取得了86.84%的分数,并在该挑战赛中获得第二名。
引用
@article{arxiv.2106.07368,
title = {Quality-Aware Network for Face Parsing},
author = {Lu Yang and Qing Song and Xueshi Xin and Wenhe Jia and Zhiwei Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.07368},
year = {2023}
}
备注
2nd place in Short-video Face Parsing Track of The 3rd Person in Context (PIC) Workshop and Challenge at CVPR 2021