部件级动作解析与动作识别的基线框架
计算机视觉与模式识别
2022-09-02 v2
摘要
本技术报告介绍了我们在 ICCV DeeperAction Workshop 2021 的 Kinetics-TPS 部件级动作解析赛道中获得第二名的方案。我们的提交主要基于 YOLOF 进行实例与部件检测、HRNet 进行人体姿态估计，以及 CSN 进行视频级动作识别和帧级部件状态解析。我们描述了针对 Kinetics-TPS 数据集的技术细节，以及一些实验结果。在竞赛中，我们在 Kinetics-TPS 测试集上取得了 61.37% 的 mAP。
引用
@article{arxiv.2110.03368,
title = {A Baseline Framework for Part-level Action Parsing and Action Recognition},
author = {Xiaodong Chen and Xinchen Liu and Kun Liu and Wu Liu and Tao Mei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.03368},
year = {2022}
}
备注
4 pages, 1 figures, ICCV 2021 Challenge, 2nd place solution for Kinetics-TPS Track in ICCV DeeperAction Workshop 2021