WebCaricature：一个用于漫画人脸识别的基准数据集
计算机视觉与模式识别
2018-08-10 v4
摘要
研究漫画人脸识别对于理解人脸感知具有根本重要性。然而，由于缺乏合适的数据集，计算机视觉界在这方面的研究甚少。本文构建了一个新的漫画数据集，旨在促进漫画人脸识别的研究。所有漫画和真实人脸图像均从网络收集。与两个现有数据集相比，该数据集更具挑战性，包含数量大得多的图像、艺术风格以及更大的人脸内部差异。数据集还提供了评估协议及其基线性能，以实现公平比较。此外，本文提出了一个漫画人脸识别框架，对漫画识别的挑战进行了全面分析。通过分析这些挑战，旨在展示值得进一步研究的问题。另外，基于评估协议和该框架，本文提供了各种SOTA算法的基线性能。结论是，性能仍有很大的提升空间，所分析的问题仍需进一步研究。
引用
@article{arxiv.1703.03230,
title = {WebCaricature: a benchmark for caricature recognition},
author = {Jing Huo and Wenbin Li and Yinghuan Shi and Yang Gao and Hujun Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.03230},
year = {2018}
}
备注
12 pages