MS-Celeb-1M：面向大规模人脸识别的数据集与基准
计算机视觉与模式识别
2016-07-28 v1
摘要
在本文中，我们设计了一个基准任务，并提供了用于识别人脸图像并将其链接到知识库中对应实体键的相关数据集。更具体地说，我们提出了一个基准任务，即利用网络上收集到的某个人的所有可能的人脸图像作为训练数据，从人脸图像中识别出一百万位名人。知识库提供的丰富信息有助于进行消歧并提高识别准确率，同时对各种现实世界的应用（如图像描述和新闻视频分析）也有所贡献。与此任务相关，我们设计并提供了具体的测量集、评估协议以及训练数据。我们还详细介绍了我们的实验设置，并报告了有前景的基线结果。我们的基准任务可能引出计算机视觉领域中最大的分类问题之一。据我们所知，我们的训练数据集（版本 1 包含 1000 万张图像）是世界上最大的公开可用数据集。
引用
@article{arxiv.1607.08221,
title = {MS-Celeb-1M: A Dataset and Benchmark for Large-Scale Face Recognition},
author = {Yandong Guo and Lei Zhang and Yuxiao Hu and Xiaodong He and Jianfeng Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08221},
year = {2016}
}