短视频人脸解析挑战赛第三名方案
计算机视觉与模式识别
2021-07-15 v3
摘要
这是一份简短的技术报告，介绍 Rat 团队在 CVPR 2021 第三届上下文中的人(PIC)研讨会与挑战赛的短视频人脸解析赛道中的方案。在本报告中，我们提出一种边缘感知网络(EANet)，利用边缘信息细化分割边缘。为了进一步获得更精细的边缘结果，我们引入边缘注意力损失，该损失仅在边缘上计算交叉熵，能有效减少边缘附近的分类误差并获得更平滑的边界。得益于边缘信息和边缘注意力损失，所提出的 EANet 在第三届上下文中的人(PIC)研讨会与挑战赛的短视频人脸解析赛道中取得了 86.16% 的准确率，排名第三。
引用
@article{arxiv.2106.07409,
title = {3rd Place Solution for Short-video Face Parsing Challenge},
author = {Xiao Liu and Xiaofei Si and Jiangtao Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.07409},
year = {2021}
}