大模型时代的质量评估：综述
人机交互
2024-09-04 v1 人工智能
摘要
质量评估旨在评价多媒体体验的视觉质量水平，已引起研究人员的广泛关注，并通过不懈努力取得了长足发展。在大模型出现之前，质量评估通常依赖于为特定任务定制的小型专家模型。虽然这些较小的模型在处理指定任务和预测质量水平方面行之有效，但往往缺乏可解释性和鲁棒性。随着大模型的发展，由于其与人类认知和感知过程更为契合，许多研究人员现在正利用这些大模型中蕴含的先验知识来进行质量评估任务。大模型背景下质量评估的兴起促使我们提供一份全面的综述，重点关注两个关键方面：1）对大模型的评估，以及 2）大模型在评估任务中的作用。我们首先回顾了质量评估的历史发展。随后，我们详细讨论了大模型时代质量评估的相关工作。最后，我们对这一新时代质量评估的未来发展和潜在路径提供了见解。我们希望这篇综述能帮助读者快速了解大模型时代质量评估的发展，并激发该领域的进一步进步。
引用
@article{arxiv.2409.00031,
title = {Quality Assessment in the Era of Large Models: A Survey},
author = {Zicheng Zhang and Yingjie Zhou and Chunyi Li and Baixuan Zhao and Xiaohong Liu and Guangtao Zhai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00031},
year = {2024}
}