QualDash：面向医疗质量改进的可适应可视化仪表盘生成
人机交互
2020-09-08 v1
摘要
使仪表盘设计适应不同使用情境是可视化研究中的开放问题。仪表盘设计者常力求在适应性与易用性间取得平衡，而在医院中，由于不同组织层级所涉及关键指标、数据模型与用户的巨大差异，挑战随之产生。在本设计研究中，我们提出 QualDash，一个允许动态配置与部署面向医疗质量改进（QI）可视化仪表盘的生成引擎。我们呈现基于与医疗专业人员访谈、协同设计研讨会及一系列与一线分析师一对一会议的严谨任务分析。从这些活动中，我们定义了指标卡隐喻作为医疗 QI 中视觉分析的单位，以此概念作为生成高适应仪表盘的构建块，并导向度量规范结构（MSS）的设计。每个 MSS 是一种 JSON 结构，使仪表盘作者能简洁配置指标卡的单位特定变体，同时将跨卡共享的通用模式交由引擎预设。我们反思了在五所 NHS 医院的心内科病房与儿科重症监护单元内部署并迭代 QualDash 设计的过程。最后，我们报告了评估结果，证明了 QualDash 在真实场景中的适应性、易用性与有用性。
引用
@article{arxiv.2009.03002,
title = {QualDash: Adaptable Generation of Visualisation Dashboards for Healthcare Quality Improvement},
author = {Mai Elshehaly and Rebecca Randell and Matthew Brehmer and Lynn McVey and Natasha Alvarado and Chris P. Gale and Roy A. Ruddle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.03002},
year = {2020}
}