基于二次投影的特征提取及其在生物特征识别中的应用
计算机视觉与模式识别
2016-03-28 v1
摘要
本文提出了一种新颖的基于二次投影的特征提取框架，其中学习一组二次矩阵以区分每个类与所有其他类。我们将二次矩阵学习（QML）表述为一个标准的半定规划（SDP）问题。然而，传统的内点SDP求解器对于高维数据的QML问题可扩展性不佳。为解决QML的可扩展性问题，我们基于拉格朗日对偶理论开发了一种高效算法，称为DualQML，用于提取非线性特征。为评估所提框架的可行性与有效性，我们在生物特征识别上进行了大量实验。在包括人脸、掌纹和耳朵识别在内的三个代表性生物特征识别任务上的实验结果表明，基于DualQML的特征提取算法优于当前最先进的算法。
引用
@article{arxiv.1603.07797,
title = {Quadratic Projection Based Feature Extraction with Its Application to Biometric Recognition},
author = {Yan Yan and Hanzi Wang and Si Chen and Xiaochun Cao and David Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.07797},
year = {2016}
}