用于太赫兹多层成像的量子特征提取

Toshiaki Koike-Akino; Pu Wang; Genki Yamashita; Wataru Tsujita; Makoto Nakajima

用于太赫兹多层成像的量子特征提取

量子物理 2022-07-20 v1 机器学习信号处理

作者: Toshiaki Koike-Akino , Pu Wang , Genki Yamashita , Wataru Tsujita , Makoto Nakajima

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摘要

基于学习的太赫兹多层成像近来已被用于非接触式三维(3D)定位与编码。我们展示了一个新兴量子机器学习(QML)框架的概念验证演示，通过实验验证来处理深度变化、阴影效应和双面内容识别。

关键词

量子机器学习太赫兹成像多层成像特征提取深度变化阴影效应

引用

@article{arxiv.2207.09285,
  title  = {Quantum Feature Extraction for THz Multi-Layer Imaging},
  author = {Toshiaki Koike-Akino and Pu Wang and Genki Yamashita and Wataru Tsujita and Makoto Nakajima},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2207.09285},
  year   = {2022}
}

备注

2 pages, 5 figures, IRMMW-THz2022

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