基于基本情感的 Q-Learning
机器学习
2016-09-07 v1 人工智能
机器学习
摘要
Q-Learning 是解决环境未知的动态问题的一种简单而强大的工具。它利用探索与利用的平衡来寻找问题的最优解。在本文中，我们提出使用四种基本情感：喜悦、悲伤、恐惧和愤怒来影响 Q-Learning 智能体。仿真表明，所提出的情感智能体寻找最优路径所需的步数更少。我们发现，当情感智能体找到最优路径时，探索与利用的比率逐渐降低，这表明从长远来看总步数更少。
关键词
引用
@article{arxiv.1609.01468,
title = {Q-Learning with Basic Emotions},
author = {Wilfredo Badoy and Kardi Teknomo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.01468},
year = {2016}
}
备注
7 pages, Badoy, W. and Teknomo, K. (2014) Q-Learning with Basic Emotions, Proceeding of the 7th IEEE International Conference Humanoid, Nanotechnology, Information Technology Communication and Control, Environment and Management (HNICEM) 12-16 November 2014 Hotel Centro, Puerto Princesa, Palawan, Philippines