“Q-Feed”——非结构化P2P网络中搭便车问题的有效解决方案
网络与互联网体系结构
2010-06-08 v1
摘要
本文提出了一种减少去中心化非结构化P2P网络中搭便车者不良影响的解决方案。提出了一种自主复制方案以提高可用性并增强系统性能。Q学习被广泛应用于不同情境中，以提高每个对等点决策的准确性。基于对等点邻居的表现，每个邻居被授予不同级别的排名。同时，允许低性能节点以不同方式提高其排名。仿真结果表明，基于Q学习的搭便车控制机制有效限制了搭便车者获得的服务，并鼓励低性能邻居改善其地位。流行文件被自主复制到具有所需参数的节点。由于流行文件数量的增加，搭便车者有机会通过积极参与网络共享文件来提升其地位。Q-feed有效管理来自搭便车者的查询，并显著减少网络流量。
引用
@article{arxiv.1006.1018,
title = {`Q-Feed' - An Effective Solution for the Free-riding Problem in Unstructured P2P Networks},
author = {Sabu M. Thampi and Chandra Sekaran K},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.1018},
year = {2010}
}
备注
14 pages, 10 figures