对等网络中安全且隐私感知的搜索
密码学与安全
2021-09-07 v1 网络与互联网体系结构
摘要
现有的对等 (P2P) 网络存在诸多问题，如虚假内容分发、免费搭车、洗白行为、搜索可扩展性差、缺乏稳健的信任模型以及缺少用户隐私保护机制。尽管一些研究人员提出了多种信任管理和基于语义社区的机制以对抗免费搭车和恶意内容分发，但大多数方案由于具有较高的计算、通信和存储开销而缺乏可扩展性。本文提出了一种用于 P2P 网络的稳健信任管理方案，该方案通过构建可信对等点的覆盖层来利用拓扑自适应，其中邻居节点的选择基于其信任评级和内容相似性。该方案在通过可信对等点间的拓扑自适应智能利用语义社区结构的形成来提高搜索效率的同时，为用户提供了对其网络资源使用和消费模式的极高水平的隐私保护。仿真结果表明，所提出的方案能够为良好对等点提供高效搜索，同时随着网络拓扑的稳定，通过增加恶意对等点的搜索时间对其进行惩罚。
引用
@article{arxiv.1110.0150,
title = {Secure and Privacy- Aware Searching in Peer-to-Peer Networks},
author = {Jaydip Sen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.0150},
year = {2021}
}
备注
17 pages, 11 figures. In the Pre-proceedings of the 6th International Workshop on Data Privacy Management (DPM) - colocated with 16th European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS 2011), Paper ID: 10, September 15 - 16, 2011, Leuven, Belgium