Q-caching：一种面向信息中心网络中缓存与路由的集成强化学习方法
网络与互联网体系结构
2015-12-29 v1
摘要
内容分发（如视频流）是最普遍的互联网应用之一。尽管非常流行，此类应用的持续增长带来了新的性能和可扩展性挑战。信息中心网络将内容置于中心，提出了应对此类挑战的新方案，但也对缓存与路由之间的接口提出了新问题。本文在 Q-routing 基础上提出一种缓存策略，即 Q-caching，其利用路由算法已收集的信息。Q-caching 促进网络中的内容多样性，降低保管节点的负载和客户的平均下载时间。在简化拓扑中，我们展示了 Q-caching 相比最先进算法的增益是显著的。随后我们考虑 RNP 拓扑，表明 Q-caching 的性能相比现有算法更具灵活性且具竞争力。
引用
@article{arxiv.1512.08469,
title = {Q-caching: an integrated reinforcement-learning approach for caching and routing in information-centric networks},
author = {Wouter Caarls and Eduardo Hargreaves and Daniel S. Menasché},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.08469},
year = {2015}
}