Q-DeckRec：一种用于集换式卡牌游戏的快速卡组推荐系统
人工智能
2018-06-27 v1
摘要
卡组构建是游玩集换式卡牌游戏（CCGs）的关键环节。卡组构建的目标是从庞大的卡池中选出固定大小的卡牌子集，使其在对战特定对手时能在游戏中良好配合。现有方法要么缺乏适应不同对手的灵活性，要么需要大量计算资源，仍不适用于任何实时或大规模应用。我们提出了一种名为 Q-DeckRec 的新卡组推荐系统，其在训练阶段学习卡组搜索策略，并利用该策略求解卡组构建问题实例。实验结果表明，与若干基线方法相比，Q-DeckRec 在训练阶段后构建胜率有效的卡组所需计算资源更少。
引用
@article{arxiv.1806.09771,
title = {Q-DeckRec: A Fast Deck Recommendation System for Collectible Card Games},
author = {Zhengxing Chen and Chris Amato and Truong-Huy Nguyen and Seth Cooper and Yizhou Sun and Magy Seif El-Nasr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.09771},
year = {2018}
}
备注
CIG 2018