基于PSO的自适应NMPC用于乏核燃料处理过程中的铀萃取-洗涤操作
系统与控制
2024-02-07 v1 系统与控制
摘要
本文探讨了PUREX流程中铀萃取-洗涤操作的自适应最优控制的特殊性。该过程动力学具有非线性、高维度且在线测量有限的特点。此外，分析与开发基于一个名为PAREX的合格仿真程序，该程序已通过实验室和工业数据验证。控制目标是将过程稳定在期望的溶剂饱和度水平，同时保证约束条件并处理扰动。所开发的控制策略依赖于基于优化的方法来计算控制输入和估计值，即非线性模型预测控制（NMPC）和非线性滚动时域估计（NMHE）。这两种相关算法的设计针对该过程的特定动力学进行了定制，并通过增强型粒子群优化（PSO）实现，以保证约束满足。使用PAREX进行的软件在环仿真表明，所设计的控制方案有效地满足了控制目标，并在操作过程中保证了约束条件。
引用
@article{arxiv.2402.03656,
title = {PSO-Based Adaptive NMPC for Uranium Extraction-Scrubbing Operation in Spent Nuclear Fuel Treatment Process},
author = {Duc-Tri Vo and Ionela Prodan and Laurent Lefèvre and Vincent Vanel and Sylvain Costenoble and Binh Dinh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.03656},
year = {2024}
}