基于伪泽尔尼克矩稀疏表示的SAR图像分类
信号处理
2021-04-13 v1
摘要
我们提出通过基于伪泽尔尼克矩的稀疏表示进行雷达图像分类。我们利用伪泽尔尼克矩的不变性，通过引入辅助原子在稀疏表示字典中增强冗余。我们采用复数雷达签名。我们在公开可用的MSTAR数据集上证明了我们提出方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1710.09175,
title = {Pseudo-Zernike Moments Based Sparse Representations for SAR Image Classification},
author = {Shahzad Gishkori and Bernard Mulgrew},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.09175},
year = {2021}
}