基于伪-Zernike 矩和 SVM 分类器的 Cherenkov 望远镜中 gamma/hadron 分离的可编程 FPGA 第三层触发器
计算机视觉与模式识别
2017-08-23 v1 人工智能
摘要
我们研究了将伪-Zernike 特征作为图像参数（而非 Hillas 参数）用于 MAGIC 实验中区分由 gamma 射线引发的大气电磁喷发和由 hadrons 引发的大气电磁喷发图像的应用。我们使用 SVM 作为分类算法，以计算的伪-Zernike 特征作为分类参数。我们在 FPGA 板上实现了 SVM 的核函数和伪-Zernike 特征，以构建 MAGIC 实验的 gamma-hadron 分离任务的第三层触发器。
引用
@article{arxiv.cs/0602083,
title = {A third level trigger programmable on FPGA for the gamma/hadron separation in a Cherenkov telescope using pseudo-Zernike moments and the SVM classifier},
author = {Marco Frailis and Oriana Mansutti and Praveen Boinee and Giuseppe Cabras and Alessandro De Angelis and Barbara De Lotto and Alberto Forti and Mauro Dell'Orso and Riccardo Paoletti and Angelo Scribano and Nicola Turini and Mose' Mariotti and Luigi Peruzzo and Antonio Saggion},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0602083},
year = {2017}
}