基于代理的电子学习系统隐私保护

电子学习系统旨在提供对在线教育资源的便捷且持续的访问。事实上，电子学习系统能够根据学习者概况调整内容和学习过程。使用先进的行为分析机制的适应技术被称为“学习者建模”或“用户画像”。后者需要对学习者的活动进行持续跟踪，以识别其薄弱环节和优势，从而量身定制内容以满足其特定需求，或在其学习过程中提供建议和陪伴。然而，这些系统的缺点是会导致学习者气馁，因为独自面对屏幕的学习者会失去提升的动力。为学习添加社交扩展，以避免学习者的孤立并促进学习社区成员之间的支持与互动，能够提高学习者的积极性。然而，集成到电子学习平台中以促进社交互动的工具可能被用于学习以外的目的。这些需求可能是教育的、职业的或个人的，它们将学习者私人生活与公共生活的数据混合在一起。随着这些工具被集成到电子学习系统以及这些系统数据库中存储的个人数据量不断增长，保护学生隐私成为了一项主要关切。事实上，电子学习系统之间的概况交换是在未经其所有者许可的情况下进行的。此外，用户画像行为分析目前代表了一种通过向广告公司出售这些概况来产生利润的非常具有成本效益的方式。如今，隐私权正受到来自各方的威胁。除了来自黑客的威胁外，最危险的威胁源来自于用户给予盲目信任的在线服务提供商。供应商所拥有的集中式数据存储和访问权限控制正是造成这种威胁的原因。我们的工作仅限于保护电子学习系统中的个人数据。我们试图回答这样一个问题：如何设计一个系统，在保护用户隐私免受来自提供商威胁的同时，使其受益于包括行为分析在内的所有服务？在缺乏考虑在集成社交学习工具的电子学习系统中保护和尊重隐私的解决方案的情况下，我们设计了自己的解决方案。我们的“ApprAide”系统使用一组基于安全技术的协议来保护用户隐私。此外，我们的系统集成了促进社交互动的工具，如社交学习网络、聊天工具和虚拟白板。我们的解决方案允许使用适应技术和用户画像来辅助学习者。