基于 Jackson 学习风格分析器与专家系统的智能自适应 Web 辅导模型

如今，智能且基于 Web 的电子学习是电子学习的重要领域之一。本文整合了智能基于 Web 的电子学习与专家系统技术，以便使用 Jackson 模型对学习者的学习风格进行建模。该系统具有智能性，因为它能与学习者互动并从教育学视角提供主题。该系统的学习过程如下：首先，它基于 Jackson 学习风格分析器中的问卷确定学习者的个人特征和学习风格。学习风格分析器是衡量学习风格个体差异的现代工具。然后获得学习者模型，专家系统模拟器规划“预测试”并对其进行评分。如果学习者得分足够，则呈现概念。随后，系统通过“后测试”对其进行评估。最后，学习者模型将由建模器基于试错法进行更新。所提出的系统可以通过网络实现随时随地（ETEW）可用。它提高了学习绩效，并具有高速、学习简便、成本低和随时随地可用等重要优势。