ProtagonistTagger——一种面向多语言多领域文本中人物实体链接的工具
计算与语言
2022-03-15 v1
摘要
命名实体识别（NER）与消歧（NED）能够为文本中识别出的命名实体增添语义上下文。文本中的命名实体链接（无论领域）提供了非结构化文本中提到的实体与真实世界对象个体实例之间的链接。在本海报中，我们展示了一个工具——protagonistTagger——用于文本中的人物 NER 与 NED。该工具在从经典英文小说和波兰互联网新闻中提取的文本上进行了测试。该工具的性能（精确率与召回率）在 78% 到甚至 88% 之间波动。
引用
@article{arxiv.2203.06746,
title = {ProtagonistTagger -- a Tool for Entity Linkage of Persons in Texts from Various Languages and Domains},
author = {Weronika Lajewska and Anna Wroblewska},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.06746},
year = {2022}
}