处理专有名词的隐喻性读法
人工智能
2007-12-08 v1 计算与语言
摘要
本文旨在提出一种用于标记专有名词（Named Entity, NE）的方法，采用自然语言处理技术。除了它们的字面含义之外，专有名词常常受到隐喻的影响。我们展示了当前 NE 类型层次结构的局限性，并详细描述了一种新的提议，旨在动态捕获实体在语境中的语义。该模型可以分析像隐喻这样的复杂语言现象，这些现象在自然语言处理中已知很难处理，但对大多数应用程序至关重要。我们 presenting an implementation and some tests using the French ESTER corpus and give significant results. 我们展示了一个实现，并使用法语 ESTER 语料库进行测试，取得了显著的结果。
关键词
引用
@article{arxiv.cs/0607052,
title = {Dealing with Metonymic Readings of Named Entities},
author = {Thierry Poibeau},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0607052},
year = {2007}
}