命名实体：使用与精度和消歧程度
计算与语言
2010-04-01 v1
摘要
命名实体识别与分类（NER）被视为许多自然语言处理（NLP）应用的重要组成部分。分类通常通过考虑命名实体出现的即时上下文来进行。在某些情况下，这种即时上下文无法获得正确的分类。我们在本文中表明，使用扩展的句法上下文和大规模资源在NER任务中可能非常有用。
引用
@article{arxiv.1003.4149,
title = {Les Entit\'es Nomm\'ees : usage et degr\'es de pr\'ecision et de d\'esambigu\"isation},
author = {Claude Martineau and Elsa Tolone and Stavroula Voyatzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.4149},
year = {2010}
}