面向交互式小说的可操作实体识别基准
计算与语言
2022-11-17 v3 人工智能
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摘要
本文提出了一项新的自然语言处理任务——可操作实体识别（AER）——即识别主角可以与之交互以进一步推动情节发展的实体。尽管与经典的命名实体识别（NER）相似，但二者存在深刻差异。特别地，这对于交互式小说至关重要，因为智能体需要检测未来可能有用的实体。我们还讨论了 AER 是否可能对处理叙事的系统有进一步的帮助，因为可操作实体对故事中的因果关系有深远影响。我们在两个先前可用的数据集上验证了所提出的任务，并为 AER 任务提出了一个新的基准数据集，该数据集包含 5550 条带有一个或多个可操作实体的描述。
引用
@article{arxiv.2109.13855,
title = {Actionable Entities Recognition Benchmark for Interactive Fiction},
author = {Alexey Tikhonov and Ivan P. Yamshchikov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.13855},
year = {2022}
}