推文中的联合命名实体识别与立场检测
计算与语言
2017-08-01 v1
摘要
命名实体识别（NER）是一项成熟的信息抽取任务，已被研究数十年。最近，出现了在社交媒体文本上进行NER实验的研究报告。另一方面，立场检测是一个相当新的研究课题，通常被考虑在情感分析的范畴内。立场检测研究大多应用于在线辩论文本，其中探索文本作者对特定目标（文本中明确或隐含提及）的立场。在本研究中，我们探讨了命名实体对推文中立场检测任务的可能贡献。我们报告了在一个公开可用的带立场标注的推文数据集上进行的NER实验以及随后使用命名实体的立场检测实验的评估结果。我们的结果表明，通过高性能NER系统获得的命名实体有助于提升推文上的立场检测性能。
引用
@article{arxiv.1707.09611,
title = {Joint Named Entity Recognition and Stance Detection in Tweets},
author = {Dilek Küçük},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.09611},
year = {2017}
}
备注
5 pages