面向可信生物医学超维计算的有用工作量证明区块链
密码学与安全
2025-08-08 v2 神经与进化计算
摘要
超维计算（HDC）是一种前景广阔的受生物启发的学习范式，因其在性能与效率间取得平衡的优势而日益应用于生物医学领域。在生物医学应用中，诸如训练学习模型的可复现性与可验证性的可信性至关重要。本工作中，我们提出 HDCoin，首个面向 HDC 的有用工作量证明（proof-of-useful-work）区块链框架。借助 HDCoin，我们将传统耗能的挖矿过程转化为开发高精度、可信且可验证超维模型的竞争过程。我们探究了四个不同的生物医学数据集，并对区块链矿工的关键 HDC 超参数（如维度、学习率与再训练迭代次数）进行了广泛的设计空间探索，以考察其对模型性能、有用工作量证明中自适应挖矿难度与公平性的影响。
引用
@article{arxiv.2202.02964,
title = {Proof-of-Useful-Work Blockchain for Trustworthy Biomedical Hyperdimensional Computing},
author = {Jinghao Wen and Dongning Ma and Sizhe Zhang and Hasshi Sudler and Xun Jiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02964},
year = {2025}
}