基于深度学习证明的能源回收型区块链
密码学与安全
2020-01-14 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
在流行区块链应用（例如基于 PoW 的加密货币）所采用的工作量证明（PoW）机制中，由于矿工必须进行大量计算，海量能源被浪费。由此引发的一个严重担忧是，能源浪费不仅稀释了区块链的价值，也阻碍了其进一步应用。本文提出一种新颖的区块链设计，充分回收其运行与维护所需的能源，并将其重新投入深度学习的计算中。我们通过提出深度学习证明（PoDL）来实现这一点：当且仅当产生一个合适的深度学习模型时，才能为新区块生成有效证明。我们给出了一个与大多数基于哈希 PoW 机制的加密货币兼容的 PoDL 概念验证设计。我们的基准测试与仿真结果表明，该设计对比特币、比特币现金和莱特币等多种流行加密货币均可行。
引用
@article{arxiv.1902.03912,
title = {Energy-recycling Blockchain with Proof-of-Deep-Learning},
author = {Changhao Chenli and Boyang Li and Yiyu Shi and Taeho Jung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.03912},
year = {2020}
}
备注
5 pages