在6G系统中连接AI学习与区块链挖矿
分布式、并行与集群计算
2021-04-30 v1 人工智能
机器学习
摘要
第六代(6G)系统被普遍认为是建立在普适人工智能(AI)和诸如区块链的分布式账本之上的。然而，AI训练需要巨大的计算资源，而这在大多数6G设备中是受限的。同时，基于工作量证明(PoW)的区块链中的矿工将大量算力用于区块挖矿，并因计算浪费而受到广泛批评。为解决这一困境，我们提出一种演进型工作量证明(E-PoW)共识，其能将AI训练中广泛存在的矩阵计算集成到区块挖矿的暴力搜索过程中。因此，E-PoW可通过被重复使用的通用计算资源连接AI学习与区块挖矿。实验结果表明，E-PoW可从纯区块挖矿中挽救多达80%的算力用于6G系统中的并行AI训练。
引用
@article{arxiv.2104.14088,
title = {Connecting AI Learning and Blockchain Mining in 6G Systems},
author = {Yunkai Wei and Zixian An and Supeng Leng and Kun Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.14088},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 6 figures, submitted to IEEE Communications Magazine